En av de dagliga uppgif.webpterna vi måste göra är att kopiera och klistra in information i olika format, dokument, plattformar, e -postmeddelanden etc. och det enklaste sättet är att använda tangentkombinationen Ctrl + C för att kopiera och Ctrl + V för att klistra in. Detta gör att vi kan kopiera stora mängder data som förenklar vår hantering på ett fantastiskt sätt.
Vi kan utföra denna process med webbsidor, textdokument, PDF -filer, men när vi har en bild, oavsett format, Det är inte möjligt att välja en bråkdel av texten utan hela bilden i allmänhet, vilket inte är användbart för den uppgif.webpt som beskrivs ovan.
Vid denna tidpunkt kan många stanna upp och tro att den enda lönsamma lösningen är att kopiera den nödvändiga texten manuellt, vilket ökar den administrativa uppgif.webpten när det gäller tid och resurser. Så, vilken lösning finns för detta problem? Enkelt kallas det OCR.
OCR (Optical Character Recognition - Optical Character Recognition) är en speciell programvara som extraherar texten från olika typer av formater, inklusive bilder snabbt, enkelt och i 98% av fallen som ligger nära bildens text. Det finns många program som utför denna uppgif.webpt, några gratis, andra betalda, andra online och de är ganska användbara, vi kan besöka följande länk för att lära dig mer om dessa verktyg:
Vad många inte vet är att inom sina egna operativsystem har Windows 10 eller macOS Sierra ett OCR -verktyg som är pålitligt och har stora möjligheter: OneNote
Vad är OneNoteOneNote är ett verktyg utvecklat av Microsoft vars syfte är att fånga information, ta anteckningar och med det här verktyget kan vi lägga till element i filer som teckningar, anteckningar, foton, etc. Nu ska vi se hur vi använder OneNote i macOS Sierra och Windows 10 och på så sätt dra full nytta av vad Microsoft erbjuder oss i sin Office -paket.
Hur man använder OneNote i macOS Sierra
För att öppna OneNote i macOS Sierra kan vi använda SpotLight genom att ange termen one eller onenote och välja det alternativ som ska visas från programmet.
OneNote -programmet öppnas. För att använda OneNote till fullo måste du logga in med vårt Hotmail- eller Outlook -konto. Med OneNote för macOS Sierra har vi möjlighet att använda OCR -verktyg för att extrahera text från bilder som är nödvändiga med det förtroende som Microsoft erbjuder.
Tack vare dessa nyheter på nivå med karaktärsigenkänning Vi kan extrahera texten och klistra in den i andra dokument eller externa plattformar. Bland de bilder som vi kan arbeta med OneNote i macOS Sierra har vi följande.
Bildtyper som stöds
- Skannade bilder
- Skärm som vi tar med macOS Sierra
- Bilder tagna av våra smartphones
För att extrahera texten från en bild i OneNote i macOS Sierra följer vi följande process. När verktyget är öppet går vi till Infoga fliken och från alternativen som visas väljer vi Bild
I fönstret som visas väljer vi den bild som vi vill extrahera texten till och klickar på Infoga. När vi klickar på Infoga ser vi respektive bild i konsolen En anteckning och där högerklickar vi på den valda bilden och väljer Kopiera text från bildalternativ
Genom att välja det här alternativet kopieras all text i bilden till macOS Sierra Urklipp. Vi kan öppna en textfil, till exempel TextEdit, och klistra in texten i bilden. Som vi kan se är det en enkel och helt praktisk process.
Så här använder du OneNote i Windows 10
För att köra OneNote i Windows 10 kan vi använda sökrutan genom att ange termen en eller onenote och välja rätt alternativ.
När ansökan är öppen går vi till Infoga fliken och välj alternativet Bilder. Fönstret där vi måste välja bilden till vilken vi ska extrahera texten visas.
När du väl valt klickar du på Infoga. Med bilden i OneNote -panelen kommer vi att ge Högerklicka på den valda bilden och välj alternativet Kopiera text från bild.
Texten kommer automatiskt att finnas på Windows 10 Urklipp och nu kan vi öppna en anteckningsblock eller Word för att klistra in texten som har kopierats.
På detta sätt drar vi full nytta av det här verktyget som ofta ignoreras men som vi ser är det en stor allierad i dagliga administrativa uppgif.webpter med en lättanvänd miljö och effektiva resultat för extrahering av text från olika bilder och filer.
Extrahera PDF -bilder
