Som systemadministratörer och IT -gruppspersonal måste vi alltid leta efter de bästa verktygen som gör att vi kan ha centraliserad och direkt kontroll över allt som händer i systemet. Det finns hundratals verktyg var och en med sin funktionalitetsnivå eller resultatvisning och därför kommer Solvetic att prata om ett speciellt verktyg som heter R som har skapats för att fokusera på allt som är förknippat med beräkning och statistisk grafik.
Vad är RR är ett specialdesignat språk och miljö, som vi nämnde, för statistisk beräkning och grafik, som sådan är det ett GNU -projekt som liknar S -språket och miljön, som utvecklades på Bell Laboratories eftersom mycket av koden skriven för S körs oförändrad under R, men R har anmärkningsvärda skillnader mot S.
Genom att använda R har vi ett verktyg som genererar olika statistiska tekniker som linjär och olinjär modellering, klassiska statistiska tester, tidsserieanalys, klassificering, gruppering och grafik, som är fullt utbyggbar för att öka dess distributionskapacitet.
R har förmågan att skapa kvalitetsresultat där matematiska symboler och formler kan inkluderas om det behövs.
R är tillgängligt som fri programvara under villkoren i GNU General Public License och är tillgänglig för UNIX -plattformar inklusive FreeBSD och Linux), Windows och MacOS.
1. R -miljö och Ubuntu 18.04 -installation
R i sig är en integrerad uppsättning programvaruinstallationer som skapats för datamanipulering, beräkning och grafisk visning, inklusive parametrar som:
- Effektiv datalagring och hantering
- Grafiska faciliteter för dataanalys och visualisering på skärmen eller i papperskopia av dessa
- Den har en uppsättning operatörer för matrisberäkningar, en stor och integrerad samling av mellanliggande verktyg för dataanalys
- Den stöder villkor, loopar, användardefinierade rekursiva funktioner och input- och outputfaciliteter.
På grund av de ständiga uppdateringarna av R kommer vi att lägga till det externa förvaret som underhålls av CRAN, CRAN upprätthåller förvaren inom nätverket, men inte alla externa förvar är tillförlitliga.
Det första steget för installationen av R i Ubuntu 18 är att lägga till GPG -nyckeln som är möjlig med följande rad:
sudo apt-key adv-keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-nycklar E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
Nu ska vi lägga till det officiella förvaret genom att köra följande:
sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/'
När förvaret har lagts till fortsätter vi att uppdatera förvaringspaketen genom att köra följande:
sudo apt uppdatering
2. Så här installerar du R på Ubuntu 18.04
Efter att ha uppdaterat paketen kan vi starta installationen av R, för detta kommer vi att utföra följande kommando:
sudo apt installera r-bas
Vi anger bokstaven S för att bekräfta nedladdning och installation av R i Ubuntu 18.
Steg 2
När R är installerat i Ubuntu 18 kommer vi att kontrollera dess användning genom att köra en interaktiv session som rotanvändare med följande kommando:
sudo -i R
Vi kan se att allt fungerar på rätt sätt, där kan vi utföra demo -kommandot för att se ett exempel på hur R.
3. Så här installerar du paket med CRAN på Ubuntu 18.04
R är en applikation som har ett stort antal kompletterande paket tillgängliga, i det här fallet ska vi installera txtplot, som är ett bibliotek som genererar ASCII -grafik som innehåller spridningsdiagram, linjediagram, densitetsdiagram, ACF och diagram över staplar.
För att göra detta kör vi följande rad i R -konsolen:
install.packages ('txtplot')
Vi kan se att det startar validerings- och installationsprocessen.
Efter installationen laddar vi det installerade paketet. Om det inte finns några felmeddelanden har biblioteket laddats in.
bibliotek ('txtplot')
Nu kommer vi att använda ett exempel där en plottfunktion med axelmärken visas. De data som ska användas tillhandahålls av R datasetpaketet, som innehåller bilarnas hastighet och avståndet som behövs för att stanna baserat på data från 1920 -talet, vi utför följande:
txtplot (bilar [, 1], bilar [, 2], xlab = 'hastighet', ylab = 'avstånd')
Således kan alla förkompilerade paket installeras från CRAN med install.packages () syntax.
CRAN har mer än 2000 paket tillgängliga, för att i detalj veta vad funktionen för var och en av dem är och hur man installerar det kan vi gå till följande CRAN -länk:
På detta sätt blir R ett praktiskt verktyg för installation av paket och för visualisering av olika typer av mätvärden i Linux.
