Innehållsförteckning
Detta genererar dock ett nytt koncept: mörka data, vilket inte är mer än data vi har, data som vi lagrar men aldrig använder eller är i ett slags limbo, eftersom vi kanske eller inte vet att vi har det.Det finns också ett annat tillvägagångssätt relaterat till mörka data Och det är att det kan hänvisa till data som vi kan fånga och som vi inte gör, då blir det information som vi förlorar, vilket gör att vi använder våra datainsamlingsverktyg för lite.
Vi kommer att fördjupa oss lite mer i detta koncept och vi kommer att se olika typer av mörka data som vi kan identifiera:
Data som vi har samlat in och är tillgängliga men som vi inte har utnyttjatI den här typen av mörka data Vi saknar ett mycket intressant tillfälle att tillämpa den information vi redan har i utvecklingen av våra produkter, detta kan påverka djupet av vår analys. Vid denna tidpunkt måste vi anstränga oss för att hitta vilken information som finns i våra förråd och vi tar inte hänsyn till det, eftersom vi kan ha en stor källa till leads det ligger precis under våra näsor.
Data som samlas in men som vi inte känner till eller är svåra att komma åtI den här typen av mörka data Vi kan skadas med juridiska problem, eftersom om vi fångar konfidentiell information om användaren utan att veta eller inte kan vi ge dig en informativ del och i tid kan vi vinna en stämning; Men allt är inte hemskt, av den här typen av mörka data, många gånger är det fel på en dåligt utformad applikation, men om vi lyckas övervinna dessa hinder kan vi få värdefull information från interaktionen mellan våra kunder och vår tjänst.
Data som inte samlas inDen här typen av mörka data Det är den mest komplexa aspekten av informationsinsamlingsprocessen, eftersom det är data som finns men som vi inte har vetat hur vi ska samla in eller som våra insamlingsverktyg kanske ignorerar, här kan vi påverka vår tjänst genom att inte kunna få den nödvändiga leder till att anpassa sig till den verklighet vi lever i.
Det ser vi då mörka data I deras olika typer är de inte uteslutna, vi kan ha lite av var och en i vår organisation och vi vet fortfarande inte det för att kunna minimera mängden mörka data Det är inte ett omöjligt jobb, men eftersom indikatorerna och informationen är oändlig finns det mycket som vi kan klippa ifrån.
Det första steget att förbättra är att göra en analys av vad vi får och vad vi behöver för att nå en överlägsen position på informativ, kommersiell eller operativ nivå, med detta i åtanke kommer vi säkert att ha nya variabler som vi kan hitta i våra data förvaringsplatser eller vad vi kommer att behöva skaffa.
