Lämplig användning av Big Data

Innehållsförteckning
Det är här ett strategiskt spel kommer in om hur vi använder all vår kunskap utan att vår klient känner att hans integritet attackeras och utan att skada vårt rykte, vilket gör oss till trakasserier på nätet.
Låt oss se vilka åtgärder vi kan göra när vi erbjuder tjänster och produkter på sociala nätverk baserat på vad som erhålls från Big data.
Vi måste behålla en demografisk medvetenhetDetta innebär att veta vilket är målet som vi måste sikta på och agera därefter, vi vet att det som lockar en man bland dem 20 och 25 år är inte samma sak som det som lockar en kvinna mellan 35 och 40 årDärför måste vi anpassa upplevelser för att lyckas.
Ge incitament baserat på meritlistaKuponger, rabatter och förmånliga erbjudanden måste användas för att kunna göra en kundlojalitet, men dessa måste beviljas enligt våra kunders aktivitet, det vill säga deras inköpsfrekvens, de belopp de spenderar och till och med ta hänsyn till artiklarna att de intresserar, eftersom vi i detta kan ge mer exakta erbjudanden och kampanjer som kan leda till att vi konverterar en ny försäljning.
Nu när vi har sett vad vi måste göra är det dags att se vad vi inte får göra eftersom vi riskerar att förlora vårt rykte.
Överbelasta inte kundenDet faktum att vi till och med vet favoritfärgen på vår klients son betyder inte att vi måste bombardera honom med varningar, mejl och kampanjer, eftersom detta kan förvandla oss från uppmärksamma till irriterande, vilket orsakar motsatt effekt. Det viktiga är att ta hänsyn till graden av kundinteraktion med våra mejl och kampanjer för att avgöra hur ofta vi kan skriva ut dem utan att vara irriterande.
Håller inte löftenEn av de saker som kan vara skadliga är de ouppfyllda löften, till exempel kampanjer som vi erbjuder till klienten och att när han ska göra anspråk på dem har de redan varit uttömda, eller helt enkelt villkoret att hävda att det är mycket specifikt och förvirrande . Här kommer vi verkligen att förlora kundens avsikt att förvärva vår produkt eller tjänst.
Som vi ser hantering och användning av Big data Det ger oss en stor inblick i våra nuvarande och potentiella kunders smak och handlingar, men vi måste använda vår makt med stort ansvar, annars kommer vi att kunna falla från nåd och bli kända som integritetsöverträdare.
Information är den mest värdefulla tillgången som finns vid denna tid. Faktum är att de företag som för närvarande är de mest kraftfulla och bäst värderade på marknaden är de vars databaser har den högsta prognosen för tillväxt och lagring av information, ännu mer bortom den fysiska infrastrukturen eller kapital som de förvaltar.
Men för att nå dessa nivåer måste vi börja någonstans, och det första steget är att veta om vi ligger bakom eller inte med Big data. Eftersom trots att vi samlar in data är det inte nödvändigtvis korrekt, eller kanske använder vi det inte på ett adekvat sätt.
Här är några punkter som kommer att försöka belysa om det finns en fördröjning i vår informationsstruktur eller inte.
Vid den tiden för många år sedan kalkylblad De var ett kraftfullt verktyg som hjälpte till att forma många emporium, men idag med så många alternativ, om vår kunddatabas fortfarande finns i ett kalkylblad, är vi i förhistoria i förhållande till Big data.
Och det beror inte på att ett kalkylblad är ett dåligt verktyg, utan på att svårigheten att göra analyser och projiceringar av den data vi har får oss att spendera en insats som vi mycket väl skulle kunna använda inom andra delar av vår verksamhet. Det värsta med kalkylblad är att de är mycket benägna att skadas av mänskliga misstag.
Alternativet är att byta till system som hanterar strukturer NoSQL, med vilka vi kan mata in data från olika strukturer utan att behöva ändra gränssnitt, förutom att vi kan skala när vi växer.
Saker och ting blir komplexa när vår bästa klient kommer och informerar oss om att han kommer att ändra oss för tävlingen och vi vet inte orsaken, efter att ha bett honom berätta vad som hände så att han har fattat det beslutet går han och berättar att han behandlades som en klient igen och inga preferenser gavs.
Och det är där vår brist på Big dataOm vi ​​visste från dig att du var den mest värdefulla kunden, skulle vi ha behandlat dig likadant? Uppenbarligen skulle förmånsbehandling ha givits, men vår brist på information har orsakat oss en stor förlust.
Här kan vi använda formler för att få kundens sanna värde, men för detta behöver vi ett informationssystem som ger oss nödvändig data.
Vi inser att våra marknadsförutsägelser och kundbeteende snarare handlar om instinkter och affärsmässighet än om data och siffror för att stödja våra beslut. Även om ett nummer eller en datoriserad data inte ger oss alla nyanser som bara människor kan uppfatta, så skadar det också att vi inte har en konkret bas. Detta får oss att tänka på behovet av ögonblicket och kanske inte tillåter oss att se ett eller två steg framåt.
AvslutningHur ser vi om vi ligger efter i vårt Big data Vi kommer säkert att ha identifierat oss med några av dessa avsnitt, det viktiga som i allt är att erkänna våra svagheter och utifrån dem arbeta med deras lösning.
wave wave wave wave wave